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行業(yè)新聞

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“AI+教育”真正有針對性地來制定他個(gè)人成長的教育方案
  

本文來源:企業(yè)網(wǎng)

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教育可以分成兩件事

,教和育
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!敖獭笔侵附虒W(xué)
,讓孩子們掌握技能
;“育”是指孩子們怎么學(xué)會(huì)更好地運(yùn)用技能,幫孩子們育人。在教學(xué)環(huán)節(jié)里AI可以代替90%的工作,在育人環(huán)節(jié)里系統(tǒng)很難起到助力

用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的習(xí)慣、技能和成長路徑

“AI+教育”真正有針對性地來制定他個(gè)人成長的教育方案
。除了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),借助AI技術(shù)的應(yīng)用
,有機(jī)會(huì)打破現(xiàn)有教育資源供應(yīng)的瓶頸
,實(shí)現(xiàn)教育公平。

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國研世紀(jì) 人工智能教室效果圖

    教育和技術(shù)的賽跑

哈佛大學(xué)兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家回顧美國教育發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)

,教育和技術(shù)之間存在一場持續(xù)不懈的競賽

20世紀(jì)80年代以前,美國率先實(shí)現(xiàn)高中教育普及和高等教育大眾化

。教育進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)增長提供了充足的高素質(zhì)勞動(dòng)力
,適應(yīng)了技術(shù)進(jìn)步帶來的社會(huì)變革
,整體提高國民收入水平并縮小了貧富差距

大約自1980年起,情況出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)

。技術(shù)進(jìn)步依舊
,社會(huì)對高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求也在增長,但美國教育卻無法生產(chǎn)出足夠的人才

隨著教育增速放緩

,人群出現(xiàn)分化:

一部分人受過良好教育,畢業(yè)后進(jìn)入高端行業(yè)

,收入迅速提升
;另一部分人接受著過時(shí)的教育,技能適應(yīng)性不強(qiáng)
,導(dǎo)致貧富差距快速拉大
,制約了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長。

這種現(xiàn)象被形象地稱為“教育和技術(shù)的賽跑”

,當(dāng)教育的發(fā)展速度超過技術(shù)時(shí)
,就會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長帶來明顯的人才紅利,反之則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展失衡

當(dāng)前

,以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入前所未有的活躍期
,而教育仍未擺脫“工業(yè)化”的印記,以至于我們“把機(jī)器制造的越來越像人
,卻把人培養(yǎng)得越來越像機(jī)器”
。這不僅制約著教育功能的發(fā)揮,而且導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型面臨危機(jī)

我們要有一種時(shí)代緊迫感

,全面深化教育改革,推動(dòng)“工業(yè)化教育”向“智慧型教育”轉(zhuǎn)變
,擴(kuò)大高質(zhì)量人才的供給
,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的人力資源保障。


國研世紀(jì) 智能機(jī)器人編程課程案例

    智慧教育蓄勢待發(fā)

隨著人工智能越來越廣泛的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)

,那些機(jī)械重復(fù)
、繁瑣枯燥、大量使用體力的職業(yè)可能都會(huì)被機(jī)器人所取代
,甚至連一些專家決策工作也面臨風(fēng)險(xiǎn)

比如,擁有大數(shù)據(jù)分析能力的智能醫(yī)療診斷

,在某些疾病上比普通醫(yī)生判斷的準(zhǔn)確率更高
;智能金融系統(tǒng)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、股票投資等方面大顯神通
,成為金融機(jī)構(gòu)爭先布局的重點(diǎn)領(lǐng)域……

隨著一系列連鎖反應(yīng)的疊加

,人工智能正在觸發(fā)一場劇烈的社會(huì)分工調(diào)整,我們很可能會(huì)成為人類歷史上第一代需要和機(jī)器去競爭工作的人

“我們是如此徹底地改造了我們的環(huán)境

,以至于我們現(xiàn)在必須改造自己,才能在這個(gè)新環(huán)境中生存下去
?div id="jfovm50" class="index-wrap">!?span>——“控制論之父”維納

教育作為培養(yǎng)人的事業(yè),將會(huì)成為決定人類能否在人工智能時(shí)代勝出的關(guān)鍵

現(xiàn)行教育體系是工業(yè)社會(huì)的產(chǎn)物

,核心是通過整齊劃一的教學(xué)流程批量化地生產(chǎn)人才。盡管難以照顧個(gè)性差異
,但卻為人類從農(nóng)業(yè)社會(huì)進(jìn)入工業(yè)社會(huì)提供了不可或缺的人力資源基礎(chǔ)

但是,當(dāng)人類社會(huì)邁進(jìn)人工智能時(shí)代

,這種工業(yè)化的教育體已經(jīng)無法滿足未來社會(huì)對人才的需求
,時(shí)代發(fā)展迫切需要一場教育變革。

2016年3月,世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了一份題為《教育的新愿景:通過技術(shù)培育社會(huì)和情感學(xué)習(xí)》的研究報(bào)告:

倡導(dǎo)把人的社會(huì)性和情感教育置于應(yīng)對新工業(yè)革命的高度

,包括批判性思維
、創(chuàng)造力、溝通能力
、合作能力等四種勝任力
,以及好奇心、首創(chuàng)精神
、堅(jiān)毅
、適應(yīng)力、領(lǐng)導(dǎo)力
、社會(huì)文化意識(shí)等六種個(gè)性品質(zhì)

換句話說,教育不是由外而內(nèi)傳遞知識(shí)

,而是由內(nèi)而外覺悟智慧
。我們必須打破整齊劃一的傳統(tǒng)教育形態(tài),構(gòu)建與人工智能時(shí)代相適應(yīng)的智慧教育體系
,利用智能技術(shù)對學(xué)習(xí)環(huán)境
、學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)方式
、管理模式進(jìn)行改造
,為學(xué)生提供適合的教育。

我們認(rèn)為

,智慧教育是運(yùn)用人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境
、教學(xué)方式和教育管理的智慧轉(zhuǎn)型,在普及化的學(xué)校教育中提供適切學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)
,最大限度地滿足學(xué)生的成長需要

它不僅是教育設(shè)施的信息化

、智能化
,而且是教育理念與教育方式的轉(zhuǎn)型升級(jí),從注重“物”的建設(shè)向滿足“人”的多樣化需求轉(zhuǎn)變


國研世紀(jì) 人工智能教室效果圖


一:智慧學(xué)習(xí)環(huán)境

,從“教育工廠”到“學(xué)習(xí)村落”

如果把原來的學(xué)習(xí)環(huán)境比作是“教育工廠”的話,那么

,智慧學(xué)習(xí)環(huán)境就是“學(xué)習(xí)村落”

在這里,每個(gè)學(xué)習(xí)者都掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)

,人工智能可以幫助他們找到志同道合的伙伴和相互匹配的導(dǎo)師
,提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持,從而開展積極主動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

1

、全面感知的學(xué)習(xí)場所

現(xiàn)在

,校園只是一個(gè)開展教學(xué)的物理場所;未來
,校園將變成萬物互聯(lián)的智能空間

人工智能會(huì)把冷冰冰的機(jī)器設(shè)備變成充滿溫情的“私人助理”,通過不斷學(xué)習(xí)人類的行為和習(xí)慣

,提出針對性的輔助策略
,幫助學(xué)生開展積極主動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

一是

,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對溫度
、光線、聲音
、氣味等參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測
,自動(dòng)調(diào)節(jié)窗戶、燈具
、空調(diào)
、新風(fēng)系統(tǒng)等相關(guān)設(shè)備,主動(dòng)響應(yīng)校園安全預(yù)警
,保障學(xué)校各系統(tǒng)綠色高效運(yùn)行
,為學(xué)生創(chuàng)設(shè)安全舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境;

二是

,借助情境感知技術(shù)在自然狀態(tài)下捕獲學(xué)習(xí)者的動(dòng)作
、行為、情緒等方面的信息
,精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)者特征
,全面感知學(xué)生的成長狀態(tài),提供學(xué)習(xí)診斷報(bào)告
、身高體重走勢圖
、健康分析報(bào)告等,為學(xué)生身心健康發(fā)展提供有力支持

三是

,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤,了解學(xué)生的認(rèn)知水平以及在學(xué)習(xí)中存在的優(yōu)勢和不足
,提供量身定制的最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑

2、靈活創(chuàng)新的學(xué)校布局

隨著人工智能時(shí)代的到來

,教育理念和教學(xué)組織形式都在發(fā)生深刻變化
,學(xué)習(xí)空間的呈現(xiàn)形式也將隨之改變。

未來的學(xué)習(xí)空間將把千篇一律的教室變成靈活創(chuàng)新的學(xué)習(xí)空間,把單調(diào)乏味的建筑打造成智慧的育人環(huán)境

一是

,創(chuàng)新教室布局,打破工廠車間式的教室設(shè)計(jì)
,配備可移動(dòng)
、易于變換的桌椅設(shè)施,支持教師開展多樣化的教學(xué)活動(dòng)

二是

,擴(kuò)展學(xué)校的公共空間,按照多功能
、可重組的設(shè)計(jì)思維
,加強(qiáng)學(xué)習(xí)區(qū)、活動(dòng)區(qū)
、休息區(qū)等空間資源的相互轉(zhuǎn)化
,給學(xué)生提供更多的活動(dòng)交往空間,促進(jìn)學(xué)生的社會(huì)性發(fā)展
,彌合正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)之間的鴻溝

三是,優(yōu)化校園空間

,給學(xué)生提供動(dòng)手實(shí)踐的場地
,建立創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室
、創(chuàng)業(yè)孵化器等新型學(xué)習(xí)環(huán)境
,培育有共同興趣愛好的實(shí)踐社群,鼓勵(lì)學(xué)生把創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際作品

3

、深度交互的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間

網(wǎng)絡(luò)教育的真諦在于實(shí)現(xiàn)人文交互環(huán)境下的個(gè)性化學(xué)習(xí),要突破網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間活躍度不高

、在線交互停留于較淺層面的現(xiàn)實(shí)瓶頸

一是,開發(fā)智能學(xué)習(xí)助手

,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求
、學(xué)習(xí)路徑和檢索痕跡,按需推送學(xué)習(xí)資源
,過濾無關(guān)的信息,減輕認(rèn)知負(fù)荷
,使學(xué)生可以隨時(shí)隨地隨需進(jìn)行高質(zhì)量學(xué)習(xí)

二是,強(qiáng)化成員間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)對互動(dòng)數(shù)據(jù)的收集和分析

,包括訂閱
、觀看、轉(zhuǎn)發(fā)
、提問
、評論等,精準(zhǔn)識(shí)別師生
、生生互動(dòng)關(guān)系
,提供更加匹配的組合方案,形成穩(wěn)定的趣緣合作共同體
,促進(jìn)深度交互的發(fā)生

三是,提供遠(yuǎn)程協(xié)作

、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
、同步課堂等方面的工具,鼓勵(lì)跨學(xué)校
、跨區(qū)域
、跨國別的協(xié)同學(xué)習(xí),擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面
,突破常規(guī)手段難以解決的教育均衡問題
,讓億萬孩子同在藍(lán)天下共享優(yōu)質(zhì)教育。


二:智慧學(xué)習(xí)方式

,從“學(xué)以致用”到“用以致學(xué)”

隨著人工智能時(shí)代的到來

,僅靠死記硬背就可以掌握的知識(shí)或技能逐漸失去價(jià)值,因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些方面比人做的更好

我們要轉(zhuǎn)變教育觀念

,從“學(xué)以致用”走向“用以致學(xué)”,更加重視學(xué)生的個(gè)性體驗(yàn)
,鼓勵(lì)他們在解決問題中學(xué)會(huì)解決問題
,在做事中學(xué)會(huì)做事,成為能適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的人才

1

、深度學(xué)習(xí)

在人工智能的語境下,深度學(xué)習(xí)是一種新的算法

,它通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
,構(gòu)建具有多隱含層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),讓機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)有用的特征
,從而提升預(yù)測的準(zhǔn)確性

在語音識(shí)別

、圖像理解、自然語言處理等領(lǐng)域
,采用深度學(xué)習(xí)算法之后
,其準(zhǔn)確性都得到了極大的提升。正是這種算法模型的突破
,讓機(jī)器擁有了類似人類的智慧
,引發(fā)了新一代人工智能的崛起。

巧合的是

,深度學(xué)習(xí)既是決定人工智能興衰的關(guān)鍵所在
,也是決定未來教育成敗的關(guān)鍵所在。人類要想從人工智能時(shí)代的職場中勝出
,就必須從強(qiáng)調(diào)記憶和練習(xí)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中脫離出來

一是,還原知識(shí)的豐富情境

,知識(shí)從哪里來
,深度學(xué)習(xí)的起點(diǎn)就應(yīng)該從哪里開始;

二是

,面向?qū)嵺`的學(xué)習(xí)活動(dòng)
,鼓勵(lì)學(xué)生用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題,以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式組織學(xué)習(xí)
,提供接近專家及其工作過程的機(jī)會(huì)

三是,用不同視角透視學(xué)習(xí)

,提供社會(huì)化軟件及其它認(rèn)知工具來支持學(xué)習(xí)
,允許共同體成員擁有不同的角色和身份,鼓勵(lì)提出不同觀點(diǎn)
,讓學(xué)生在對話和互動(dòng)中建構(gòu)知識(shí)

四是,提供成果展示及表達(dá)的機(jī)會(huì)

,促使思維清晰化
,引導(dǎo)學(xué)生,進(jìn)行反思
,實(shí)現(xiàn)對知識(shí)的深度理解

五是,建立更加立體的評價(jià)

,把關(guān)注點(diǎn)從教師的教轉(zhuǎn)向?qū)W生的學(xué)
,強(qiáng)調(diào)學(xué)生的參與度、積極性以及突破原有框架的創(chuàng)造力
,利用學(xué)習(xí)分析
、課堂觀察等技術(shù)手段
,為不同的學(xué)生制定不同的標(biāo)準(zhǔn)
,讓每一位學(xué)生都有出彩的機(jī)會(huì)

2、跨學(xué)科學(xué)習(xí)

人類的智慧來源于知識(shí)觀的完整

,它不是零敲碎打的
,而是與整體特征密切相關(guān)的。

現(xiàn)行的分科教學(xué)有利于系統(tǒng)知識(shí)的習(xí)得

,但不利于完整知識(shí)體系的形成和綜合思維能力的培養(yǎng)

跨學(xué)科學(xué)習(xí)倡導(dǎo)根據(jù)生活中的問題設(shè)置主題,將不同學(xué)科圍繞同一個(gè)主題聯(lián)系起來

,構(gòu)建相互銜接貫通的課程體系

一是,學(xué)科知識(shí)整合取向

,分析各學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)
,找到不同知識(shí)點(diǎn)之間的連接點(diǎn)與整合點(diǎn),將分散的課程知識(shí)按跨學(xué)科的問題邏輯結(jié)構(gòu)化

二是

,生活經(jīng)驗(yàn)整合取向,從兒童適應(yīng)社會(huì)的角度選擇典型項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)
,讓學(xué)習(xí)者在體驗(yàn)和完成項(xiàng)目的過程中
,習(xí)得蘊(yùn)含其中的多學(xué)科知識(shí)與技能;

三是

,學(xué)習(xí)者中心整合取向
,這種模式不是由教師預(yù)設(shè)問題,而是由學(xué)習(xí)者個(gè)體或小組提出任務(wù)
,任務(wù)內(nèi)容需要學(xué)習(xí)并運(yùn)用跨學(xué)科知識(shí)

值得說明的是,跨學(xué)科學(xué)習(xí)需要堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)

,沒有學(xué)科就沒有跨學(xué)科
,兩者是相輔相成的,要處理好分科教學(xué)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)的關(guān)系
,從更廣闊的視野認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)的本質(zhì)

3、無邊界學(xué)習(xí)

陶行知先生指出

,如果學(xué)校生活與社會(huì)生活聯(lián)系不緊密
, 學(xué)生的學(xué)習(xí)不是從自己的直接經(jīng)驗(yàn)里長出來的,那就是一種呆板的
、低效的教育

學(xué)校應(yīng)該是一個(gè)開放的組織系統(tǒng)

,要建立與真實(shí)世界的聯(lián)系。

美國的密涅瓦大學(xué)就是“一所沒有校園的大學(xué)”

,四年本科學(xué)習(xí)分布在全球七大城市
,包括舊金山、香港
、倫敦等
,通過與當(dāng)?shù)氐母咝!⒀芯克?div id="jfovm50" class="index-wrap">、高新技術(shù)企業(yè)建立合作
,學(xué)生可以使用一流的圖書館、實(shí)驗(yàn)室等進(jìn)行學(xué)習(xí)
,利用一切可利用的社會(huì)資源開放辦學(xué)
,實(shí)現(xiàn)了教育的結(jié)構(gòu)性創(chuàng)新。

無邊界學(xué)習(xí)是未來教育發(fā)展的重要趨勢

,它包括:

一是

,把知識(shí)學(xué)習(xí)和現(xiàn)實(shí)生活連接起來,學(xué)生的學(xué)習(xí)場所不再固定
,隨著課程的不同
,既可以在教室,也可以在社區(qū)
、科技館和企業(yè)
,甚至可以去不同城市游學(xué),任何可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)習(xí)的地方都是“學(xué)?div id="d48novz" class="flower left">
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二是,建立實(shí)踐共同體

,加強(qiáng)學(xué)校與產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間的合作
,共建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐基地,引導(dǎo)他們運(yùn)用知識(shí)去解決現(xiàn)實(shí)問題
,從而獲得真正的本領(lǐng)

三是,技術(shù)增強(qiáng)的泛在學(xué)習(xí)

,利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)
,讓學(xué)生有機(jī)會(huì)觀察微觀世界、感知抽象概念
,使學(xué)習(xí)變成一種豐富情境下的親身體驗(yàn)

國研世紀(jì) 智能機(jī)器人編程課程案例


三:智慧教育管理,從“科層機(jī)構(gòu)”到“彈性組織”

當(dāng)前的教育管理大多采用科層制

,各職能部門分工明確
,職權(quán)關(guān)系等級(jí)分明
,按照標(biāo)準(zhǔn)化流程開展工作。

這種模式有利于提高效率

,為現(xiàn)代學(xué)校運(yùn)行提供了有力的組織保障
,但在人工智能時(shí)代卻暴露出缺陷:在嚴(yán)格的條條框框下,學(xué)校被程序化
、行政化
,很容易就會(huì)陷入具體細(xì)節(jié)之中
,對新變化缺乏適應(yīng)能力

原本充滿智慧的教育,變成了按部就班的機(jī)械操作

,學(xué)校和教師逐漸失去自主性和創(chuàng)造性

智慧教育管理要改變這種局面,更加關(guān)注人的完整實(shí)現(xiàn)

,增強(qiáng)組織運(yùn)行的靈活性
,從根本上激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力。

1

、破除“效率至上”的評價(jià)導(dǎo)向

教育作為培養(yǎng)人

、發(fā)展人、成就人的事業(yè)
,所有的外在指標(biāo)都應(yīng)服務(wù)于這一根本目的?div id="jfovm50" class="index-wrap">,F(xiàn)在普遍存在的分?jǐn)?shù)、升學(xué)率等量化指標(biāo)
,設(shè)計(jì)初衷都是為了提高教育質(zhì)量
,在過去也確實(shí)發(fā)揮了重要作用。

但在人工智能時(shí)代

,這種圍繞效率而構(gòu)建的工業(yè)化教育體系正面臨危機(jī)
。由于過于強(qiáng)調(diào)效率,學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)
、完備人格以及興趣志向都受到了不應(yīng)有的忽視

實(shí)際上,效率從來不是教育的關(guān)鍵

,人的智慧成長才是教育應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)

一旦學(xué)校被功利化、浮躁化的思想所綁架

,就會(huì)陷入“誰先減負(fù)誰就利益受損”的囚徒困境
,并最終走向共同毀滅。所以
,智慧教育一定要破除“效率至上”的痼疾

一是

,不用單一片面的標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)學(xué)生,把品德
、行為習(xí)慣
、身體健康、社會(huì)實(shí)踐等方面的表現(xiàn)納入評價(jià)指標(biāo)
,利用人工智能對定性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
,更加科學(xué)地評價(jià)學(xué)生的全面成長;

二是

,綜合考慮學(xué)生的起點(diǎn)水平
,引導(dǎo)學(xué)校不搶生源、不過分拔高
、不惡性競爭
,把增值性作為評價(jià)學(xué)校的基本原則,重點(diǎn)關(guān)注學(xué)校提供高質(zhì)量課程的水平和滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的程度
,一流學(xué)校不一定是擁有一流生源的學(xué)校
,而是把一般生源也能培養(yǎng)成一流人才的學(xué)校;

三是

,基于大數(shù)據(jù)的教育管理優(yōu)化
,動(dòng)態(tài)模擬學(xué)校布局、入學(xué)形勢
、就業(yè)渠道等方面的變化
,更加關(guān)注教育公平,著力解決教育發(fā)展不平衡不充分問題

2

、充分激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力

當(dāng)前,學(xué)校作為辦學(xué)主體

,面臨著有責(zé)無權(quán)
、權(quán)責(zé)不對等、人權(quán)財(cái)權(quán)不匹配等突出問題
,無力推動(dòng)更深層面的教育改革
,主要精力都用來應(yīng)付上級(jí)部門的各類評比和檢查。

管理轉(zhuǎn)型是智慧教育能否成功的關(guān)鍵

,必須解決傳統(tǒng)管理與學(xué)校創(chuàng)新之間存在的不協(xié)調(diào)問題
,從根本上激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力。

一是

,落實(shí)學(xué)校的辦學(xué)自主權(quán)
,形成政府宏觀管理、學(xué)校自主辦學(xué)、社會(huì)廣泛參與的教育格局
,推動(dòng)教育
、財(cái)政、人事等管理部門向?qū)W校下放權(quán)力
,讓學(xué)校享有教師評聘
、經(jīng)費(fèi)使用、課程安排(包括大小課
、長短課
、階段性課程等)、修業(yè)年限(包括彈性學(xué)期
、混齡編班等)
、育人方式(包括社會(huì)實(shí)踐、參觀考察
、研學(xué)旅行等)等方面的自主權(quán)
,從根本上激發(fā)學(xué)校的辦學(xué)活力;

二是

,完善學(xué)校的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu),利用信息化手段提高教育治理的現(xiàn)代化水平
,促進(jìn)“管理本位”向“服務(wù)本位”轉(zhuǎn)型
,建立普通師生、家長
、社區(qū)以及相關(guān)利益方參與學(xué)校管理的機(jī)制
,形成依法辦學(xué)、自我約束
、多元參與
、社會(huì)監(jiān)督的網(wǎng)狀治理結(jié)構(gòu);

三是

,增加學(xué)術(shù)團(tuán)體的權(quán)利
,形成新的治理單元,通過職能重新定位
,明確劃分行政事務(wù)與專業(yè)事務(wù)的邊界
,強(qiáng)化教師領(lǐng)袖的專業(yè)影響力和學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,激發(fā)教師的主動(dòng)性和創(chuàng)造力
,構(gòu)建行政管理和學(xué)術(shù)引領(lǐng)相融合的學(xué)校治理體系

3、構(gòu)建全社會(huì)參與的教育生態(tài)

作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程

,智慧教育決不能走“頭疼醫(yī)頭
,腳疼醫(yī)腳”的老路,要從構(gòu)建良好生態(tài)的高度進(jìn)行教育改革,建立學(xué)校與外部社會(huì)的協(xié)同機(jī)制
,形成校內(nèi)外相互溝通
、資源高度共享、流程無縫銜接的新格局

一是

,積極引導(dǎo)多元社會(huì)主體參與教育,促進(jìn)和規(guī)范民辦教育發(fā)展
,鼓勵(lì)社會(huì)力量提供多樣化的教育產(chǎn)品和服務(wù)
,適當(dāng)放寬辦學(xué)資格門檻,為教育公益組織的成長創(chuàng)造更大空間
,廣泛開展薄弱學(xué)校委托管理
、第三方教育評價(jià)等方面的探索。

二是

,建立行業(yè)專家駐校制度
,包括科學(xué)家駐校、工程師駐校
、文學(xué)家駐校
、藝術(shù)家駐校等,鼓勵(lì)行業(yè)專家為學(xué)生開設(shè)專題講座
、指導(dǎo)研究性學(xué)習(xí)
、開展技能培訓(xùn)等;

三是

,探索多樣化的教師補(bǔ)充渠道
,提升兼職教師評聘的靈活性,引導(dǎo)各行各業(yè)的專業(yè)力量參與學(xué)校教育
,教學(xué)的提供者不僅是教師
,也可能是科學(xué)家、工程師
、工人
、農(nóng)民、醫(yī)生
、商人等
,任何有專長的人都可以成為“教師”;

四是

,支持學(xué)校購買教育服務(wù)
,加大財(cái)政支持力度,拓展教育公共服務(wù)的有效供給
,幫助學(xué)校構(gòu)建起一套覆蓋廣
、選擇多
、更加完善的課程體系,為每一個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的課程
,最大限度滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求

國研世紀(jì) 智能機(jī)器人編程課程案例


教育是人類應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)的根本力量,只有通過智慧的教育培養(yǎng)智慧的人

,充分發(fā)掘生命的內(nèi)在潛質(zhì)
,才能讓人類在人工智能時(shí)代立于不敗之地。

值得注意的是

,人工智能在促進(jìn)教育變革的同時(shí)
,也隱含著巨大風(fēng)險(xiǎn):當(dāng)機(jī)器越來越智能,對學(xué)習(xí)的預(yù)測越來越精準(zhǔn)
,就會(huì)反過來限制學(xué)生的選擇自由
,導(dǎo)致一部分人成為量化評估的受害者而非受益者。

因?yàn)?div id="jfovm50" class="index-wrap">,所有的?shù)據(jù)都來自于過去

,我們完全依賴過去來判斷未來,表面看是提供了量身定制的教育
,實(shí)際上卻讓學(xué)生只能成為過去自己的延伸
,而非新生的自我。(作者:智能觀)




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